🤖 Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Aplicados à Agricultura

• Desenvolvimento de modelos de visão computacional para detecção e contagem de plantas.
• Uso de redes neurais e algoritmos de aprendizado de máquina para análise de dados agrícolas.
• Aplicação de Big Data e Data Science na tomada de decisão agronômica.

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🌾 Agricultura de Precisão e Manejo de Variabilidade Espacial

• Delimitação de zonas de manejo para otimizar a aplicação de insumos.
• Uso de sensores proximais e remotos para análise de solo e plantas.
• Desenvolvimento de estratégias para redução de desperdícios e aumento da eficiência no uso de fertilizantes e defensivos
• Aplicação de Nitrogênio em Taxa Variada com base em dados espectrais (VRN)

🚁 Uso de drones pulverizadores

•  Desenvolvimento e teste de protocolos para aplicação de insumos com drones pulverizadores.
• Aplicação foliar de bioinsumos como estratégia de mitigação de estresse e redução de insumos minerais

🌱 Fenotipagem Digital e Monitoramento de Culturas

• Uso de imagens multiespectrais para seleção de cultivares em melhoramento genético.
• Desenvolvimento de ferramentas para identificação precoce de estresses bióticos e abióticos.
• Aplicação de sensores para monitoramento nutricional e fitossanitário de plantas.
• Redução de subjetividade em análises visuais por meio de imagens de drone

🌍 Sustentabilidade e Agricultura Regenerativa

•  Desenvolvimento de práticas agrícolas baseadas em dados para reduzir impactos ambientais e aumentar a eficiência dos recursos naturais.